TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14713 · May 16

#go#bugtracker#decentralized_application#distributed_systems#git#gitdb git-bug is a powerful, decentralized issue tracker that stores issues, comments, and users directly inside a Git repository as versioned objects, not just files. This means you can manage your issues offline, sync them later, and keep everything clean and organized within your existing Git workflow. It’s very fast, supports syncing with platforms like GitHub and GitLab, and offers multiple ways to interact, including command line, text user interface, or web browser. This tool helps you track and manage project issues efficiently without needing a separate server or database, making collaboration and version control seamless. https://github.com/git-bug/git-bug

Results

1 similar post found

Search: #coldstart

当前筛选 #coldstart清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8771 · 10/15/2025, 12:31 PM

✔️ VK запускает RecSys Challenge — соревнование по рекомендательным системам Команда AI VK открыла регистрацию на VK RecSys Challenge — масштабное соревнование по созданию алгоритмов рекомендаций. В этом году командам и участникам предстоит решить одну из самых сложных задач индустрии — cold start. 🧠 В прошлом году более 1000+ участников решали задачу по предсказанию явного фидбэка (лайков/дизлайков) клипов, а в этом челендж посложнее. Обычно рекомендательные системы анализируют поведение пользователя и предлагают контент на основе прошлых взаимодействий. Здесь задача зеркальна: нужно предсказать, кому понравится новый клип, которого еще никто не видел. Участникам предстоит работать с реальными данными свежего датасета VK-LSVD, включающего 40 млрд обезличенных взаимодействий с 20 млн коротких видео. Принять участие могут команды до 4 человек или индивидуально, а призовой фонд составит 2,5 млн рублей. @ai_machinelearning_big_data #news#ml#recsys#vkdataset#coldstart#machinelearning