TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14714 · May 16

#go#compression#decompression#deflate#go#golang#gzip#snappy#zip#zstandard#zstd The "github.com/klauspost/compress" package offers many fast and efficient compression tools in pure Go, including zstandard, S2 (a faster Snappy replacement), optimized deflate for gzip/zip/zlib, and snappy with better compression and concurrency. It also provides entropy encoders (huff0, FSE), HTTP gzip handlers, and a parallel gzip implementation (pgzip). These tools are drop-in replacements for Go's standard libraries but run about twice as fast, saving time and resources. You can easily add it to your project with `go get`. It supports current and recent Go versions and offers options to disable unsafe code or assembly for compatibility. This package benefits you by improving compression speed and efficiency while maintaining compatibility with standard Go compression APIs, making your applications faster and more resource-friendly. https://github.com/klauspost/compress

Results

1 similar post found

Search: #deckhouse

当前筛选 #deckhouse清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #3075 · 12/17/2025, 03:00 PM

#вакансия#mlops#engineer#llm#vllm#hugginface#rag#embeddings#k8s#docker#deckhouse#Langfuse#LlamaIndex#remote Вакансия: MLOps-инженер Компания: АО СимбирСофт Формат работы: удалёнка Занятость: полная занятость Ищем MLOps инженера в РФ 👨‍💻 🚀 Нам нужен инженер, готовый развивать инфраструктуру LLM-платформы. Твоими задачами станут поддержка и развитие сервисов для больших языковых моделей, интеграция инструментов, настройка мониторингов и обеспечение безопасности данных. 🔍 Опыт работы с: - Большими языковыми моделями (vLLM, TGI, Hugging Face) - Python (FastAPI, скрипты, CLI) - Архитектурой RAG и embedding-моделями - Prometheus/Grafana - Система аутентификации (Keycloak, JWT) - Kubernetes, Docker, CI/CD 💡 Будут полезны знания: - Deckhouse или других дистрибутивов Kubernetes - Langfuse, LlamaIndex, PostgreSQL Vector, Chroma - Принципов MLOps и интеграции сторонних API ✅Условия: - Удаленный формат работы. - Гибкое начало рабочего дня. - Широкий технологический стек, сотни проектов. Можно разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. - Помогаем прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком. - Имеем развитую систему наставничества, проходим сертификацию за счет компании, участвуем в конференциях. Активно обмениваемся опытом, проводим внутренние и внешние митапы, прокачиваем hard и soft skills. Присоединяйся к нам!✨ Если заинтересовала вакансия, буду рада обсудить в тг: https://t.me/gulnara_s28 ʕ ᵔᴥᵔ ʔ