#jupyter_notebook
Learning about Large Language Models (LLMs) can be very beneficial. You can build exciting projects over eight weeks, starting with simple tasks and moving to more complex ones. This journey helps you develop deep expertise in AI and LLMs. You'll learn by doing hands-on projects, which is a fun and effective way to understand how these models work. By the end, you'll have skills that can be used in real-world applications, making it a valuable learning experience.
https://github.com/ed-donner/llm_engineering
Тема четырнадцатого ноября — OpenStreetMap. Сегодня необходимо использовать OSM в качестве основного источника данных. С OpenStreetMap мы сталкиваемся почти каждый день при создании картографических основ. Но этот сервис хранит в себе гораздо больше информации, если использовать специальные ключи.
Делимся картой количества салонов красоты в Москве. Все салоны красоты выгрузили с помощью модуля QuickMapServices в QGIS по ключу shop=beauty, а затем пересчитали количество по округам. ЦАО оказался бесспорным лидером!
#30DayMapChallenge#Day14#OpenStreetMap#Cartography#GIS
Organic Maps - New promising alternative to Google Maps is now in beta for Android and iOS
https://teddit.net/r/privacytoolsIO/comments/nxfxx1/organic_maps_new_promising_alternative_to_google/
Organic Maps (Offline maps with turn-by-turn navigation) -https://f-droid.org/packages/app.organicmaps
Organic Maps | Fast detailed offline maps for travelers, tourists, hikers and cyclists – https://organicmaps.app
#OpenstreetMap#Maps
#travel#navigation
#FuckGoogleMaps