#python#cli#cti#cybersecurity#forensics#hacktoberfest#information_gathering#infosec#linux#osint#pentesting#python#python3#reconnaissance#redteam#sherlock#tools
Sherlock is a powerful tool that helps you find social media accounts by username across over 400 networks. It's easy to use and works on many operating systems like macOS, Linux, and Windows. You can install it using methods like `pipx` or Docker, and then simply type the username you want to search for. Sherlock will show you where that username is used on different social media platforms. This tool is useful for gathering information quickly and can be run locally or even online through services like Apify. It saves time and effort in finding accounts across many platforms.
https://github.com/sherlock-project/sherlock
🤖⭐️Google выпустила GenAI API на основе Gemini Nano как часть ML Kit
В первой порции доступны 4 API (бета статус): суммаризация, исправление, перефразирование, описание изображения. Все модели работают на основе AI Core и полностью на устройстве пользователя. Это значит что все обрабатывается безопасно и работает без наличия интернета.
Пока поддерживается только небольшой список устройств (например, Pixel только линейка последнего поколения). Обещают расширять список в будущем. Скорее всего это связано с необходимой мощностью и оперативной памятью для запуска.
Подробнее в документации
#android#mlkit#gemini#googleio
📹Finding The Perfect Gemini fit on Android (13 мин)
Рассказ про GenAI модели из Google ML Kit и как можно их использовать на устройствах без подключения к сети (список моделей - флагманы 2024-2025 года)
#android#mlkit#ai#gemini#googleio
🤖Google анонсировали Automated Prompt Optimization (далее APO) для Vertex AI. Это будет полезно всем тем кто работает с on-device AI на Android
Если вы ещё не слышали про ML Kit Prompt API — это способ запускать Gemini Nano прямо на Android устройстве без обращения к серверу. Модель живёт в Android AICore как системный сервис, приложение просто отправляет промпт и получает ответ.
APO появился с целью настройки общей модели под конкретную задачу. Это облачный инструмент, который автоматически ищет оптимальный системный промпт для вашей задачи. Вы даёте примеры входных данных и ожидаемых ответов, Gemini Pro/Flash анализирует ошибки, генерирует десятки вариантов промптов параллельно и выбирает лучший. На выходе — просто текст промпта, который вы зашиваете в своё приложение.
Google утверждают, что это даёт📈 +5–8% к точности на реальных задачах: классификация, перевод, определения намерения.
Пока ML Kit Prompt API доступен только на ограниченном числе устройств, но направление очевидно — Google всерьёз строят экосистему on-device AI для Android-разработчиков
🔗 Источник - официальный блог Android Developers
#Android#AndroidDev#MLKit#GeminiNano#OnDeviceAI