蜻蜓资源-破解软件VPN/影音
@QTFXS0 · Post #665 · 11/06/2025, 03:37 PM
🪧#安卓#相机#美图 ✨#SODA v9.5.3 甜盐相机国际版，自然美颜相机，解锁VIP会员版 介绍:一款简单易用的自然效果美颜相机，让您的照片从平凡变得非凡。实时应用的美颜效果 第一次拍出完美的自拍，无需进一步编辑 实时应用无瑕疵的皮肤修饰和自然美颜效果 💫 下载地址- 在线下载 ——————————————————
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Find similar content
Source channel @githubtrending · Post #14721 · May 19
#python#cli#cti#cybersecurity#forensics#hacktoberfest#information_gathering#infosec#linux#osint#pentesting#python#python3#reconnaissance#redteam#sherlock#tools Sherlock is a powerful tool that helps you find social media accounts by username across over 400 networks. It's easy to use and works on many operating systems like macOS, Linux, and Windows. You can install it using methods like `pipx` or Docker, and then simply type the username you want to search for. Sherlock will show you where that username is used on different social media platforms. This tool is useful for gathering information quickly and can be run locally or even online through services like Apify. It saves time and effort in finding accounts across many platforms. https://github.com/sherlock-project/sherlock
Results
4 similar posts found
Search: #soda
当前筛选 #soda清除筛选
二次元插画漫画ACG同人动漫
@magicgakuen · Post #1983 · 06/30/2025, 04:03 AM
#胜利女神NIKKE#苏打#Soda#AI女神二次元
Hashtags
cosplayupload
@cosplayuploadtest2 · Post #101950 · 03/23/2025, 02:51 AM
Title: Candy_Ball___Soda Authors: #None Tags: #None#Candy#Ball #_ #Soda recommendation: None TelegraphLinks:page-0-60
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2470 · 12/06/2024, 06:32 PM
#вакансия#lead#DataEngineer#DWH#hadoop#spark#airflow#clickhouse#SODA#remote Ищу к себе в команду DWH в AliExpress Lead Data Engineer Стек: Hadoop, Spark, Airflow, ClickHouse, SODA (DQ). Удаленка, возможность оформления вне РФ. Зона ответственности команды DWH - качественные и своевременные данные в удобном для аналитики виде. За платформу данных и подключение источников к озеру данных отвечает отдельная платформенная команда. Объемы данных в компании исчисляются петабайтами. Чем предстоит заниматься: - Оптимизация производительности сложных процессов загрузки данных (Spark); - Развитие используемых в команде практик и подходов (доработки CI/CD, мониторингов, внутренних библиотек) - Разработка NRT пайплайнов (Kafka, Spark Structured Streaming, CH); - Разработка витрин данных (Spark); - Менторинг разработчиков и контроль за соблюдением стандартов. Мы ожидаем от Вас: - Опыт работы со Spark и глубокое понимание его устройства; - Опыт работы с Python или Java от 3-х лет; - Опыт работы c ClickHouse; - Опыт написания дата пайплайнов, опыт работы с Airflow; - Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps). Будет плюсом: - Опыт разработки потоковой обработки данных; - Опыт работы с форматом iceberg; - Опыт управления небольшой командой. По вопросам и с резюме: @shh1_01