@AloneSnowflake · Post #601 · 10/22/2025, 09:31 PM
𝐖allpaper ˓ 🧳🚘 ˒ * 𝐉oin 𝐂hannel ⋅•⋅ #Wallpaper#Matching#Couple#Girl#Boy
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @githubtrending · Post #14732 · May 21
#csharp#ai#artificial_intelligence#llm#openai#sdk Semantic Kernel is a tool that helps developers build and manage AI systems easily. It supports multiple programming languages like C#, Python, and Java, making it versatile for different projects. This tool allows you to connect your AI models to various services and databases, which helps in automating tasks and making decisions based on user inputs. It's especially useful for businesses because it's reliable, secure, and can handle complex workflows. By using Semantic Kernel, developers can create intelligent AI agents that can interact with users and perform tasks efficiently. https://github.com/microsoft/semantic-kernel
Search: #matching
@AloneSnowflake · Post #601 · 10/22/2025, 09:31 PM
𝐖allpaper ˓ 🧳🚘 ˒ * 𝐉oin 𝐂hannel ⋅•⋅ #Wallpaper#Matching#Couple#Girl#Boy
@datasciencejobs · Post #2751 · 06/04/2025, 02:15 PM
#Senior#DataScientist#ML#NLP#LLM#VLM#matching#DS#fulltime#ecommerce Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM) 💼 Ozon Tech 💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами. В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек. Основные задачи: — Аналитика текущих проблем матчинга; — Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion); — Адаптация новых LLM/VLM-моделей. Требования: — 4+ лет коммерческого опыта в Data Science; — 2+ года — в задачах NLP; — Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод; — Знание современных и классических NLP-подходов; — Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере); — Знание алгоритмов и структур данных; — Проактивность, ответственность, нацеленность на результат. Будет плюсом: — Участие в ML-соревнованиях; — Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных; — Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution. Что предлагаем: — Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; — Свобода решений, внимание к качеству инженерии; — Сильную профессиональную команду; — Возможность развиваться вместе с бизнесом; — От 455 000 ₽ gross совокупный доход. 📩Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.