#python#allowlist#blocklist#disposable#domain#email#filter#hacktoberfest#pypi
This resource provides a comprehensive, regularly updated list of disposable email domains used to block fake or temporary email addresses that people often use to spam or abuse online services. By using this list, you can prevent users from registering with throwaway emails, improving the quality and security of your user base. It offers easy integration examples in many programming languages, helping you quickly check if an email is disposable and reject it if needed. This keeps your system cleaner, reduces spam, and ensures users provide real, permanent emails for better communication and trust. The list is free to use and open for contributions, making it reliable and community-supported.
https://github.com/disposable-email-domains/disposable-email-domains
Rerender a video теперь можно запустить в колабе. Работает пока не очень, можно ожидать что в официальном релизе будет лучше.
Много красивых примеров на официальной страничке
colab
@тоже_моушн
#text2video#video2video
Wan стал условно бесплатным
Китайская модель для генерации картинок и видео Wan.Video стала условно бесплатной.
Теперь сама генерация бесплатна, а кредиты (которые, как и раньше, дают немного бесплатно) тратятся на приоритезацию в очереди. Т.е. плата только за время выдачи результата.
Соответственно, если можете подождать, то бесплатно).
Качество генерации вполне на высоте, как картинки, так и видео.
Можно подкладывать свой аватар (лицо), на примере:
Educational Content with a Cozy Cafe Ambiance: A young man, dressed in a stylish dark polo shirt, stands against a warm, wooden cafe backdrop. His short, neatly-groomed hair frames his face as he passionately discusses recent advancements in neural networks. Holding a smoking ceramic cup of cappuccino, his eyes meet the camera with engaging confidence. The ambient lighting from table lamps softly illuminates his features, enhancing the intimate educational atmosphere. In the background, cozy cafe tables and a hint of bustling activity create a lively yet focused setting. The camera smoothly moves in for a mid-shot, capturing the essence of trustworthy knowledge-sharing.
А главное, доступен в России без VPN, общаться можно на русском.
Из минусов:
1. Время ожидания в очереди не указывает, невозможно понять, секунды остались до выдачи или часы. Это прям огромный минус, надеюсь скоро исправят.
2. Текст на картинке пытается выдать на китайском. Тут просто это надо знать, тем более не многие модели вообще могут нормально текст на картинке сделать, и особенно на русском.
https://t.me/semasci
#wan#text2image#text2video#image2video
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video
The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5].
https://github.com/huggingface/diffusers