Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14747 · May 25

#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models. https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch

Hashtags

#python #deep_learning #intel #machine_learning #neural_network #pytorch #quantization

Results

2 similar posts found

Search: #apacheignite

当前筛选 #apacheignite清除筛选

IT Events RU

@iteventsru · Post #239 · 02/27/2018, 04:13 PM

Find similar View

✅ Завтра Основы In-Memory Computing для архитекторов и разработчиков. Часть 1 📅 28 февраля / 19:00 (время МСК) / онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/h2Yvvo Денис Магда, Apache Ignite PMC Chair и директор по продукту в GridGain, расскажет об основных возможностях и компонентах In-Memory Computing решений на примере Apache Ignite. Вебинар совмещает теорию и практику, после него участники смогут проектировать и писать код под подобные системы. На конкретных примерах кода вы узнаете про: ~ Конфигурацию и запуск кластеров; ~ Обработку данных с использованием key-value API; ~ Оптимальную обработку данных с помощью распределенного SQL. 🔗 Программа: https://goo.gl/h2Yvvo #apache#ApacheIgnite#онлайн#online

Hashtags

#apache #apacheignite #онлайн #online

IT Events RU

@iteventsru · Post #185 · 02/21/2018, 04:13 PM

Find similar View

✅ Через неделю Основы In-Memory Computing для архитекторов и разработчиков. Часть 1 📅 28 февраля / 19:00 (время МСК) / онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/AgNpma Денис Магда, Apache Ignite PMC Chair и директор по продукту в GridGain, расскажет об основных возможностях и компонентах In-Memory Computing решений на примере Apache Ignite. Вебинар совмещает теорию и практику, после него участники смогут проектировать и писать код под подобные системы. На конкретных примерах кода вы узнаете про: ~ Конфигурацию и запуск кластеров; ~ Обработку данных с использованием key-value API; ~ Оптимальную обработку данных с помощью распределенного SQL. 🔗 Программа: https://goo.gl/AgNpma #apache#ApacheIgnite#онлайн#online

Hashtags

#apache #apacheignite #онлайн #online