#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization
Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models.
https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch
📍 Les militaires du groupement de troupes #Centre continuent de perfectionner leurs compétences sur le terrain d'entraînement situé à l’arrière-front de l'opération militaire spéciale.
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⚪️Les militaires du groupement de troupes #Centre ont pris le contrôle d’un point de commandement de drones ukrainiens dans le secteur de Dobropolié dans la zone de l'opération militaire spéciale.
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🟢Les militaires du groupement de troupes #Centre ont détruit les antennes relais de communication ukrainiennes dans le secteur de Dobropolié.
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📍 Les militaires du groupement de troupes #Centre continuent de perfectionner leurs compétences sur le terrain d'entraînement situé à l’arrière-front de l'opération militaire spéciale.
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▶️Les militaires du groupement de troupes #Centre de l'armée russe continuent la restauration des monuments dédiés aux héros de la Grande Guerre patriotique dans la République populaire de #Donetsk.
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▶️Les militaires du groupement de troupes #Centre de l'armée russe continuent la restauration des monuments dédiés aux héros de la Grande Guerre patriotique dans la République populaire de #Donetsk.
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🇬🇫 Le pas de tir pour les lanceurs Soyouz, situé au centre spatial de Kourou en Guyane française, a été détruit à l’aide d’une explosion contrôlée. Cette information a été publiée sur la page Techniques Spatiales sur X.
#guyane#centre#explosion#destruction