#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization
Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models.
https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch
Claude Opus 4.5 вышел, и это новый король ИИ! 👑🤖
Gemini 3 Pro уже не лидер. Anthropic выпустили модель, которая доминирует в тестах и ставит ChatGPT на третье место.
Что умеет Claude Opus 4.5:
⏺️Решает реальные задачи с GitHub: анализирует код, исправляет баги, заливает фиксы — полный цикл разработки.
⏺️Обходит Gemini в большинстве benchmark-тестов (креатив, логика, код, многомодальность).
⏺️Работает с контекстом глубже и точнее — меньше галлюцинаций, больше смысла.
📉 Что теперь с рынком:
1️⃣
. Gemini 3 Pro — смещена с первого места.
2️⃣
. ChatGPT — опустился на третью позицию.
3️⃣
. Claude Opus 4.5 — новый лидер с упором на код и сложные задачи.
Anthropic сделали рывок. Теперь именно Claude та модель, которую боятся конкуренты. Gemini и OpenAI придётся догонять.
P.s Альтман, побереги свои нервы...😁
#ClaudeOpus#Anthropic#ИИ#Gemini#ChatGPT#кодинг#новости_технологий
Нейроофис💀
🚀 AI TRENDS | New Local Model Qwopus3.5-27B-v3 Released with High HumanEval Score
Developer Jackrong has introduced Qwopus3.5-27B-v3, a local model designed to operate on a single consumer GPU. According to NS3.AI, this model boasts an impressive 95.73% score on HumanEval. The Qwopus3.5-27B-v3 is distilled from Claude Opus 4.6-style reasoning and is available in GGUF format for use with LM Studio or llama.cpp.
#AI#Qwopus3.5 #HumanEval#Jackrong#ClaudeOpus#GGUF#LMStudio#llama_cpp#AITrends