秋城落叶InjectLib项目
@qiuchenlymac · Post #286 · 03/19/2024, 04:21 AM
#ifdef China alias Donate=ForcePayment #endif 我们重新定义捐赠！
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Find similar content
Source channel @githubtrending · Post #14747 · May 25
#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models. https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch
Results
2 similar posts found
Search: #endif
当前筛选 #endif清除筛选
мобилки at home
@apphomie · Post #100 · 03/13/2018, 09:00 AM
Пока сообщество (точнее, хэйтеры) занято обсуждением метода toggle для Bool, в Swift 4.1 появились две директивы: canImport и targetEnvironment, предложенные Эрикой Садун. Попробовать их можно уже сейчас в Xcode 9.3 beta 4. Первая будет полезна для кроссплатформенных решений и позволяет определить, можно ли импортировать тот или иной модуль. #if canImport(UIKit) // UIKit-based code #elseif canImport(Cocoa) // OSX code #elseif // Workaround/text, whatever #endif Вторая директива с единственно возможным аргументом simulator позволяет выполнить условную компиляцию для симулятора или реального девайса. Теперь не нужно перечислять все любимые нам архитектуры и ОС (arch(i386) || arch(x86_64)) && (!os(macOS)), а достаточно будет этого: // Test for a simulator destination #if targetEnvironment(simulator) print("Simulator") #else print("Device") #endif http://ericasadun.com/2018/03/05/new-to-swift-in-xcode-9-3-beta-4-se-0075-and-se-0190-allow-better-configuration-testing/