#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization
Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models.
https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch
OpenAI запустила Frontier — платформу для найма ИИ-сотрудников //
Теперь у каждого агента будет свой employee ID, онбординг и даже performance review.
Frontier соединяет разрозненные системы компании: CRM, склады данных, тикеты, внутренние приложения. ИИ-агенты получают общий бизнес-контекст и могут работать с файлами, запускать код, использовать инструменты.
Открытая платформа: можно подключать агентов от OpenAI, своих собственных или даже от конкурентов вроде Anthropic и Google.
Среди первых клиентов: Uber, State Farm, Intuit, Thermo Fisher. Один клиент сэкономил 1500 часов в месяц на разработке.
Аналитики уже называют это «событием вымирания» для традиционного корпоративного софта.
🧠Следи за AItoolz — нанимаем роботов
#OpenAI#Frontier#ИИагенты
#Rancher#Days#Frontier#Life
Join the Rancher Days: Frontier Life beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/xVJSvw2Z
Shared by Dimitri