TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14747 · May 25

#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models. https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch

Results

3 similar posts found

Search: #microscopy

当前筛选 #microscopy清除筛选
Ignition of cognition

@neurobros · Post #952 · 11/18/2025, 10:37 AM

Обонятельные луковицы мыши в наноскопическом разрешении. За этой видяшкой примерно петабайт (><) данных. #expansion#microscopy Экспансионная микроскопия позволяет добиться фантастического разрешения, но у неё есть, конечно проблемы. Одна из них неочевидная, пока об этом не задумываешься. Но логичная. Образец становится большим. Иногда большим чем рабочая дистанция объективов, соответственно заметная часть нашего великолепного образца с нанотдетализацией остаётся за кадром. Что делать если все таки хочется рассмотреть объект целиком? Авторы статьи Mesoscale volumetric fluorescence imaging at nanoscale resolution by photochemical sectioning предложили интересное решение. Они сделали гель для экспансии такого состава, который разрушается под действием УФ, что позволило им нарезать (лазером) гель в процессе сьемки. Фактически они сделали оптический FIB (метод из электронной микроскопии, где образец нарезают пучком ионов). В комментах видео с подробностями из твиттера автора статьи Ruixuan Gao