TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @githubtrending · Post #14747 · May 25
#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models. https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch
Search: #mvi
@android_broadcast · Post #9723 · 12/04/2025, 03:29 PM
📹Архитектура, которая не ломается | FlowMVI Часть 2 В этой части Никита @Nek12 разбирает, как FlowMVI применяет архитектурные подходы, позволяющие поддерживать предсказуемое поведение приложения и исключать хаотичные ошибки. Покажет, как инструмент помогает выстраивать MVI архитектуру, ориентированную на устойчивую работу в условиях многопоточности и постоянных изменений данных. #Android#KMP#MVI#Архитектура
Hashtags
@android_broadcast · Post #9308 · 07/08/2025, 02:51 PM
Серия статей про MVI архитектуры и её корни: 1️⃣Введение в MVx шаблоны (7м) 2️⃣Подробнее про MVVM (8м) 3️⃣Из чего готовят MVI (12м) 4️⃣Готовим MVI (7м) #архитектура#mvvm#mvi
Hashtags
@android_broadcast · Post #9709 · 12/01/2025, 04:41 PM
📹Введение в FlowMVI FlowMVI - простая и эффективная библиотека для реализации MVI подхода в Android и Kotlin Multiplatform приложениях. Из видео вы узнаете про возможности бибилотеки и интеграцию ее в проект. Автор библиотеки Никита @nek_12 сделал серию видео с демонстрацией возможностей. Все видео будут доступны на YouTube и VK Video, а автору очень нужна ваша поддержка и обратная связь в комментариях под видео (а не этим постом). #MVI#Архитектура#KMP#Kotlin#Кодинг