#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization
Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models.
https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch
💥 Онлайн-презентация курсов .NET School и Embedded Systems Lab
Приглашаем всех зарегистрировавшихся на онлайн-презентацию бесплатного курса .NET School по бэкенд-разработке . Ссылка уже выслана вам на почту, указанную при регистрации. Напоминаем, что у всех желающих бесплатно получить набор навыков Junior Back-End Developer еще есть возможность попасть на курс.
➡️Регистрация.
✅ Занятия онлайн.
✅ Первая лекция — 2-го октября.
⚠️ Вступительный экзамен отсутствует.
💻 Онлайн-презентация пройдет сегодня, 🗓 26-го сентября, в 🕡 18:30 МСК.
В 2011-м году DSR и ФКН ВГУ создали центр обучения программированию для встроенных систем. Если вы знаете основы языка C, то будем рады видеть вас в нашей "Embedded Systems Lab", где вы научитесь программировать микроконтроллеры и беспроводные IoT-устройства, изучите стандарты Bluetooth-сетей.
💻 Онлайн-презентация курса состоится в пятницу, 🗓 29-го сентября, в 🕠 17:30 МСК. Ссылка уже пришла вам на почту, если вы зарегистрировались на курс.
➡️Регистрация.
✅ Занятия онлайн.
✅ Вступительное тестирование - 2-го октября.
✅ Первая лекция — 13-го октября.
‼️ PS. Если вы зарегистрировались на курс, но не получили приглашение на презентацию, пришлите письмо на [email protected] с темой "название курса" и адресом почты, указанной при регистрации, в теле письма.
#net#backend#iot#embedded#dsr_training_center#DSR_career#DSRCorporation