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Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models.
https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch
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Uno de los mejores modelos de la marca NINJA. Gracias a su diseño doble, permite cocinar 2 alimentos diferentes al mismo tiempo. Tiene una capacidad total de 6,2L, 6 programas diferentes e incluye un sensor digital de cocción, y ofrece temperaturas de hasta 240ºC.
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