#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization
Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models.
https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch
C осени Rolex начал продавать настольные SubmarinerDate Desk Clock, в корпусе из нержавеющей стали, кварцевые, с календарем на 400 лет. Цена чуть больше 10 тыс долл, но серия ограниченная и на вторичном рынке настольные Submariner уходят практически в два раза дороже.
Для Rolex это первый опыт, но настольные люксовые часы давно делают Patek Philippe и Chopard. Небанальный подарок или завершающий штрих к собственному рабочему кабинету.
#rolex
Лидер среди швейцарских часовых брендов — Rolex. Доход компании в 2024 году оценивается в 10,5 млрд швейцарских франков. У бренда 32% рынка часового люкса.
Следом за Rolex — Cartier (8%), Omega и Patek Philippe.
Одна из новинок 2025 года — Rolex GMT-Master IIс циферблатом из тигрового железа. 18-каратное розовое золото, 40 мм. 100 - 140 тыс. долларов.
#rolex