TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14747 · May 25

#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models. https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch

Results

1 similar post found

Search: #viz

当前筛选 #viz清除筛选
Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #365 · 08/11/2023, 12:21 AM

Визуализация СО2 в зависимости от источника Видео красивое! Эта визуализация показывает баланс CO2 в атмосфере Земли в течение 2021 года по 4м основным источникм: ископаемое топливо (🟠), сжигание биомассы (🔴), наземные экосистемы (🟢) и океан (🔵). Точки на поверхности также показывают, как атмосферный углекислый газ поглощается наземными экосистемами (🟢) и океаном (🔵). Хотя и суша, и океаны являются "поглотителями" углерода в глобальном смысле, отдельные места могут быть источниками. Визуализация основана на вот этой статье . А более подробно можно посмотреть и почитать на сайте Nasa. #CO2#Climate#viz