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Source channel @githubtrending · Post #14747 · May 25

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#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models. https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch

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📰 Info_Dota2

@Info_Dota2 · Post #36386 · 01/28/2025, 12:00 AM

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Yuma “Yuma” Langlet, hard carry de HEROIC, habló sobre el desempeño de su equipo tras avanzar a los playoffs del campeonato FISSURE PLAYGROUND #1. ¿Esperabas este resultado? “La verdad, no. No deberíamos haber jugado este torneo en primer lugar, ya que ni siquiera participamos en las clasificatorias. Tampoco nos preparamos específicamente, así que llegamos sin muchas expectativas. Solo estamos tratando de mostrar nuestro mejor nivel de juego y ver qué podemos lograr con eso.” Si así lo lograron sin preparación, ¿qué hubiera sido con entrenamiento previo? 🔥 #ESB#Esports#Dota2#Heroic#Yuma @Info_Dota2

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