TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14754 · May 27

#rust#caldav#carddav#imap#jmap#mail#pop3#rust#server#smtp#webdav Stalwart is a secure, fast, and scalable open-source mail and collaboration server supporting all major email protocols (IMAP, SMTP, JMAP, POP3) plus calendar, contacts, and file sharing. It offers strong built-in spam and phishing protection, advanced message authentication (DMARC, DKIM, SPF), and flexible storage options. Designed for high availability and fault tolerance, it can scale from small setups to thousands of nodes without complex proxies. Its web-based admin interface and automation tools simplify management. Using Stalwart helps you control your email securely, improve collaboration, and reduce reliance on big tech, making your communication more private and reliable. https://github.com/stalwartlabs/stalwart

Results

1 similar post found

Search: #vkdataset

当前筛选 #vkdataset清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8771 · 10/15/2025, 12:31 PM

✔️ VK запускает RecSys Challenge — соревнование по рекомендательным системам Команда AI VK открыла регистрацию на VK RecSys Challenge — масштабное соревнование по созданию алгоритмов рекомендаций. В этом году командам и участникам предстоит решить одну из самых сложных задач индустрии — cold start. 🧠 В прошлом году более 1000+ участников решали задачу по предсказанию явного фидбэка (лайков/дизлайков) клипов, а в этом челендж посложнее. Обычно рекомендательные системы анализируют поведение пользователя и предлагают контент на основе прошлых взаимодействий. Здесь задача зеркальна: нужно предсказать, кому понравится новый клип, которого еще никто не видел. Участникам предстоит работать с реальными данными свежего датасета VK-LSVD, включающего 40 млрд обезличенных взаимодействий с 20 млн коротких видео. Принять участие могут команды до 4 человек или индивидуально, а призовой фонд составит 2,5 млн рублей. @ai_machinelearning_big_data #news#ml#recsys#vkdataset#coldstart#machinelearning