TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14768 · May 31

#typescript#ci#ci_cd#cicd#evaluation#evaluation_framework#llm#llm_eval#llm_evaluation#llm_evaluation_framework#llmops#pentesting#prompt_engineering#prompt_testing#prompts#rag#red_teaming#testing#vulnerability_scanners Promptfoo is a tool that helps developers test and improve AI applications using Large Language Models (LLMs). It allows you to **test prompts and models** automatically, **secure your apps** by finding vulnerabilities, and **compare different models** side-by-side. You can use it on your computer or integrate it into your development workflow. This tool helps you make sure your AI apps work well and are secure before you release them. It saves time and ensures quality by using data instead of guessing. https://github.com/promptfoo/promptfoo

Results

3 similar posts found

Search: #microscopy

当前筛选 #microscopy清除筛选
Ignition of cognition

@neurobros · Post #952 · 11/18/2025, 10:37 AM

Обонятельные луковицы мыши в наноскопическом разрешении. За этой видяшкой примерно петабайт (><) данных. #expansion#microscopy Экспансионная микроскопия позволяет добиться фантастического разрешения, но у неё есть, конечно проблемы. Одна из них неочевидная, пока об этом не задумываешься. Но логичная. Образец становится большим. Иногда большим чем рабочая дистанция объективов, соответственно заметная часть нашего великолепного образца с нанотдетализацией остаётся за кадром. Что делать если все таки хочется рассмотреть объект целиком? Авторы статьи Mesoscale volumetric fluorescence imaging at nanoscale resolution by photochemical sectioning предложили интересное решение. Они сделали гель для экспансии такого состава, который разрушается под действием УФ, что позволило им нарезать (лазером) гель в процессе сьемки. Фактически они сделали оптический FIB (метод из электронной микроскопии, где образец нарезают пучком ионов). В комментах видео с подробностями из твиттера автора статьи Ruixuan Gao