TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14772 · Jun 1

#cplusplus#cache#cpp#database#fibers#in_memory#in_memory_database#key_value#keydb#memcached#message_broker#multi_threading#nosql#redis#valkey#vector_search Dragonfly is a modern in-memory data store compatible with Redis and Memcached, offering up to 25 times higher throughput and better cache efficiency while using up to 80% fewer resources. It scales well with larger servers, supports many Redis commands, and features a unique, memory-efficient cache and fast snapshotting. Dragonfly provides low latency, high performance, and is easy to configure with familiar Redis options. Its design ensures atomic operations and efficient resource use, making it ideal for fast, cost-effective cloud applications needing real-time data access and high scalability. This means you get faster, more efficient caching and data handling with minimal changes to your existing setup[5][2][4]. https://github.com/dragonflydb/dragonfly

Results

1 similar post found

Search: #functiongemma

当前筛选 #functiongemma清除筛选
Семён: Нейросети в каждый дом

@semasci · Post #1394 · 12/22/2025, 05:14 AM

Google выпустила ИИ, который работает в телефоне БЕЗ интернета 🤯 Это FunctionGemma. Модель, которая все меняет. 📱Что это? —270 млн параметров (в 6600 раз меньше GPT-4!) —Весит всего 288 МБ (меньше мобильной игры) —Работает полностью на устройстве —Никаких серверов, облака и отправки данных ⚡Как работает? Вы говорите:«Добавь контакт Маша, +7 999 123-45-67» → ИИ понимает команду → Превращает её в код → Телефон выполняет. Всё за 0,3 секунды. Без интернета. 🔒Почему это прорыв? •Конфиденциальность: данные никуда не уходят •Скорость: 126 токенов/сек, ответы мгновенные •Эффективность: 25 диалогов = всего 0,75% батареи •Оффлайн: работает где угодно — в метро, самолёте, горах 🎯Что уже умеет? —Ставить будильники —Создавать встречи в календаре —Включать/выключать умные устройства —Прокладывать маршруты —Вести простой трекинг (например, выпитой воды) 🚀 Но главное — это смена парадигмы. Не «чем больше модель — тем лучше», а «правильный ИИ для правильной задачи». Маленькая,но идеально обученная модель на устройстве может быть лучше огромного облачного ИИ. Будущее ИИ — не в дата-центрах, а в вашем кармане. И оно уже здесь. Где попробовать? →Скачать: ollama pull functiongemma →Документация: https://ai.google.dev/gemma/docs/functiongemma →Модель: https://huggingface.co/google/functiongemma-270m-it P.S. Если интересно — лайк и репост помогают каналу расти! Подписывайтесь, чтобы не пропустить главное об ИИ. #GoogleAI#FunctionGemma#оффлайнИИ Https://t.me/semasci