Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14783 · Jun 3

#go#devops_workflow#encrypt_secrets#gitops#kubernetes#kubernetes_secrets Sealed Secrets is a tool for Kubernetes that lets you safely store sensitive information—like passwords or API keys—in your code repository by encrypting them so only your Kubernetes cluster can decrypt them. You use a tool called `kubeseal` to encrypt secrets on your computer, and then store the encrypted result in your repository. When you apply this encrypted secret to your cluster, a special controller inside Kubernetes decrypts it and creates a regular secret that your apps can use. This means you can manage all your configuration in Git, even secrets, without worrying about exposing sensitive data, and only the cluster itself can access the real secret[2][5][1]. The benefit is that your secrets are protected at every step, and you can use Git workflows for everything, making your setup more secure and easier to manage. https://github.com/bitnami-labs/sealed-secrets

Hashtags

#go #devops_workflow #encrypt_secrets #gitops #kubernetes #kubernetes_secrets

Results

2 similar posts found

Search: #gemma3

当前筛选 #gemma3清除筛选

Ali Kuzhuget (AI, NLP, keyboards, Dev)

@AliKuzhuget · Post #370 · 03/27/2026, 10:25 PM

Find similar View

В 2023 мы с Айраной Монгуш и Давидом Дале сделали первый Тувинско-Русский ИИ переводчик — раньше Google и Яндекса. Опубликовали на конференции по машинному переводу WMT 2024. С тех пор я думал: а если без интернета? Прямо на телефоне? Взял Gemma3 1B, обучил на Colab, запустил на CPU. Вот скрин — живые переводы, ~500мс, без GPU. Модель пока сырая. Иногда галлюцинирует. Но когда попадает — попадает точно. Это работающая система. Дальше хочу добиться реального качества: — iOS через Core ML (моя основная среда) — 4-bit квантизация для мобильного — Правильно организовать "трубу" (пайплан) — основная проблема — Организовать более гибкий системный промпт (фью-шот промптинг) — Почистить датасет и обогатить синтетически — Сравнить несколько моделей — Выпустить офлайн-приложение для тувинцев 💬 Что сейчас работает для low-resource MT с ~300к парами? Интересно всё — архитектуры, трюки при обучении, способы улучшить качество на маленьком датасете. #NLP#Gemma3#iOS#CoreML#TuvanLanguage#EdgeAI#Google

Hashtags

#nlp #gemma3 #ios #coreml #tuvanlanguage #edgeai #google

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15348 · 12/20/2025, 12:00 PM

Find similar View

#go#gemma3#go#gpt_oss#granite4#llama#llama3#llm#on_device_ai#phi3#qwen3#qwen3vl#sdk#stable_diffusion#vlm NexaSDK runs AI models locally on CPUs, GPUs, and NPUs with a single command, supports GGUF/MLX/.nexa formats, and offers NPU-first Android and macOS support for fast, multimodal (text, image, audio) inference, plus an OpenAI‑compatible API for easy integration. This gives you low-latency, private on-device AI across laptops, phones, and embedded systems, reduces cloud costs and data exposure, and lets you deploy and test new models immediately on target hardware for faster development and better user experience. https://github.com/NexaAI/nexa-sdk

Hashtags

#go #gemma3 #gpt_oss #granite4 #llama #llama3 #llm #on_device_ai #phi3 #qwen3 #qwen3vl #sdk #stable_diffusion #vlm