TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14783 · Jun 3

#go#devops_workflow#encrypt_secrets#gitops#kubernetes#kubernetes_secrets Sealed Secrets is a tool for Kubernetes that lets you safely store sensitive information—like passwords or API keys—in your code repository by encrypting them so only your Kubernetes cluster can decrypt them. You use a tool called `kubeseal` to encrypt secrets on your computer, and then store the encrypted result in your repository. When you apply this encrypted secret to your cluster, a special controller inside Kubernetes decrypts it and creates a regular secret that your apps can use. This means you can manage all your configuration in Git, even secrets, without worrying about exposing sensitive data, and only the cluster itself can access the real secret[2][5][1]. The benefit is that your secrets are protected at every step, and you can use Git workflows for everything, making your setup more secure and easier to manage. https://github.com/bitnami-labs/sealed-secrets

Results

2 similar posts found

Search: #lectures

当前筛选 #lectures清除筛选
По ком Звоновский

@thebellv · Post #401 · 08/23/2024, 07:48 AM

Открытый вебинар про сегментацию 29 августа Сегментация – одна из самых сложных штук в анализе данных. И одна из самых опасных. Потому что есть соблазнительное лёгкое решение: быстренько закинуть переменные в K-means, нажать на две кнопки, задать число кластеров, и всё, у тебя уже что-то получилось. А бизнесу потом расхлёбывать. Бизнесу потом жить с этим. 29 августа заглянем под капот сегментации. Вопросы, которые обсудим на вебинаре: — Почему для сегментации недостаточно только кластерного анализа, и нужны также другие методы? Какие? — Почему нельзя полагаться на машинное решение, даже если вы гуру кластерного анализа? — Почему нельзя задавать слишком много переменных на вход? — Зачем обязательно нормировать сегментирующие переменные? И как нормировать? — Кластеры на факторах: да или нет? — Почему K-means – плохой метод, если кластерные центры неизвестны? — Как понять, по каким именно переменным сегменты различаются, а какие переменные лишние? — Как сократить список переменных, чтобы легко идентифицировать сегмент? — Как воспроизводить полученные сегменты в последующих исследованиях? Как всегда, смотрим всё на примерах из нашей исследовательской практики. Спикер: Марк Шафир, CEO & Co-Founder RADAR и RADAR.Школы Формат: Zoom-конференция Дата и время: 29 августа 2024, в 19:00 МСК Участие бесплатное, необходима регистрация #radar_school#lectures#webinar#cluster#segmentation#mark_shaphir

НАКС в Перми

@naks_pk · Post #447 · 01/23/2023, 06:04 AM

Ручные способы сварки. Лекция А.Сигаева. Часть 1. Лекция прочитана 10 сентября 2021 года в Мемориальном музее Н.Г.Славянова в старой экспозиции "Современные способы сварки". #сварка#технологии#пермь#музеи#лекции#welding#perm#museums#technologies#lectureshttps://dzen.ru/video/watch/63cac3956f025e1b0b70916f?share_to=link