#ruby
The Model Context Protocol (MCP) is a way to connect AI systems with other tools and data sources securely. It helps developers build AI applications that can interact with external systems more easily. MCP uses a client-server model, allowing AI models to dynamically find and use tools without needing specific code for each integration. This makes it easier to develop and integrate AI applications, reducing the complexity and time needed for setup. Users benefit from more flexible and powerful AI tools that can work with various systems seamlessly.
https://github.com/modelcontextprotocol/ruby-sdk
⚡️Новая модель LFM2-2.6B - лидер в классе до 3B параметров.
Ключевые особенности:
- лёгкая и быстрая, всего 2.6B параметров
- построена на архитектуре v2 (short convs + group query attention)
- обучена на 10 трлн токенов, поддерживает контекст до 32k
LFM2-2.6B - компактная, но мощная моделька для широкого спектра задач.
🟠Blog post: https://liquid.ai/blog/introducing-lfm2-2-6b-redefining-efficiency-in-language-models
🟠HF: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-2.6B
🟠Model Bundle on LEAP: https://leap.liquid.ai/models?model=lfm2-2.6b
@ai_machinelearning_big_data
#AI#LLM#LFM2#OpenSourceAI#Multilingual
Learning another language may slow brain aging, according to a huge new study. Multilingual people show less cognitive decline compared to those who speak only one language. The study suggests that speaking multiple languages helps keep brain networks active, especially those responsible for memory and attention, protecting the brain from aging effects.
🧠🌍💬
[Read more]
@googlefactss
#BrainHealth#Multilingual#CognitiveScience#Learning#HealthyAging
🎙️NVIDIA выпустили Canary-1B v2 — открытую модель для распознавания и перевода речи, которая работает с 25 европейскими языками.
Что она умеет:
- 📝 Точное ASR (распознавание речи) и AST (перевод речи) между английским и 24 другими языками.
- Автоматическая пунктуация, капитализация и точные таймстампы до слова.
- Поддержка русского, французского, немецкого, испанского и многих других языков.
Чем интересна
- До 10× быстрее инференс, чем у моделей в 3 раза больше.
- Уже показывает state-of-the-art точность среди открытых моделей на Hugging Face.
- Лицензия CC-BY-4.0 — можно свободно использовать в проектах.
Под капотом:
- Архитектура: FastConformer-энкодер + Transformer-декодер (~978M параметров).
- Форматы: .wav и .flac, моно 16 кГц.
- Легко интегрируется через NVIDIA NeMo или прямо с Hugging Face.
Где пригодится:
🟢 голосовые ассистенты
🟢 субтитры и перевод видео
🟢 чат-боты с речевым вводом
🟢 real-time анализ речи
Всего ~978M параметров → легче, быстрее и дешевле в использовании, чем большие модели конкурентов.
🟠Попробовать можно здесь: https://huggingface.co/nvidia/canary-1b-v2
🟠SET: https://huggingface.co/datasets/nvidia/Granary
🟠PARAKEET: https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3
@ai_machinelearning_big_data
#AI#NVIDIA#SpeechRecognition#ASR#AST#Multilingual#MachineLearning#DeepLearning
Fight Disinformation with AI
INAR .IA Labs & Technologies has raised $1.21M for its innovative SaaS platform aimed at automating the detection and verification of disinformation across online content. Scheduled to launch on December 18, 2024, this multimodal and multilingual tool is set to enhance online security and information integrity. More details can be found at TrueFlag.
#Funding#Technology#AI#SaaS#Disinformation#Verification#OnlineSafety#Security#Innovation#Automation#Multimodal#Multilingual#Integrity#Content#Platform#Launch #2024 #INAR#TrueFlag#Labs