TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14800 · Jun 7

#java#anthropic#chatgpt#chroma#embeddings#gemini#gpt#huggingface#java#langchain#llama#milvus#ollama#onnx#openai#openai_api#pgvector#pinecone#vector_database#weaviate LangChain4j helps you add powerful AI to your Java applications by making it easy to use Large Language Models (LLMs). It provides a simple way to switch between different LLMs and embedding stores without needing to learn each one's specific API. This means you can easily experiment with different models and tools, making your development process faster and more flexible. LangChain4j also offers many examples and tools to help you build complex AI applications quickly, such as chatbots and retrieval systems. This simplifies the integration of AI into your projects, allowing you to focus on creating better applications. https://github.com/langchain4j/langchain4j

Results

1 similar post found

Search: #functiongemma

当前筛选 #functiongemma清除筛选
Семён: Нейросети в каждый дом

@semasci · Post #1394 · 12/22/2025, 05:14 AM

Google выпустила ИИ, который работает в телефоне БЕЗ интернета 🤯 Это FunctionGemma. Модель, которая все меняет. 📱Что это? —270 млн параметров (в 6600 раз меньше GPT-4!) —Весит всего 288 МБ (меньше мобильной игры) —Работает полностью на устройстве —Никаких серверов, облака и отправки данных ⚡Как работает? Вы говорите:«Добавь контакт Маша, +7 999 123-45-67» → ИИ понимает команду → Превращает её в код → Телефон выполняет. Всё за 0,3 секунды. Без интернета. 🔒Почему это прорыв? •Конфиденциальность: данные никуда не уходят •Скорость: 126 токенов/сек, ответы мгновенные •Эффективность: 25 диалогов = всего 0,75% батареи •Оффлайн: работает где угодно — в метро, самолёте, горах 🎯Что уже умеет? —Ставить будильники —Создавать встречи в календаре —Включать/выключать умные устройства —Прокладывать маршруты —Вести простой трекинг (например, выпитой воды) 🚀 Но главное — это смена парадигмы. Не «чем больше модель — тем лучше», а «правильный ИИ для правильной задачи». Маленькая,но идеально обученная модель на устройстве может быть лучше огромного облачного ИИ. Будущее ИИ — не в дата-центрах, а в вашем кармане. И оно уже здесь. Где попробовать? →Скачать: ollama pull functiongemma →Документация: https://ai.google.dev/gemma/docs/functiongemma →Модель: https://huggingface.co/google/functiongemma-270m-it P.S. Если интересно — лайк и репост помогают каналу расти! Подписывайтесь, чтобы не пропустить главное об ИИ. #GoogleAI#FunctionGemma#оффлайнИИ Https://t.me/semasci