#jupyter_notebook#chatglm#chatglm3#gemma_2b_it#glm_4#internlm2#llama3#llm#lora#minicpm#q_wen#qwen#qwen1_5#qwen2
This guide helps beginners set up and use open-source large language models (LLMs) on Linux or cloud platforms like AutoDL, with step-by-step instructions for environment setup, model deployment, and fine-tuning for models such as LLaMA, ChatGLM, and InternLM[2][4][5]. It covers everything from basic installation to advanced techniques like LoRA and distributed fine-tuning, and supports integration with tools like LangChain and online demo deployment. The main benefit is making powerful AI models accessible and easy to use for students, researchers, and anyone interested in experimenting with or customizing LLMs for their own projects[2][4][5].
https://github.com/datawhalechina/self-llm
💠Dawn Internet Airdrop — Tokenomics Live🌟
🪂#Dawn Update - 3 ✅
🟢 Total Supply: 1 Billion Tokens
🟢Community Allocation: 25% reserved for Node Operators 🚀
Get ready to seize this opportunity and earn your share! 💰
🆕New User Join:https://t.me/CentralChanel/11658?single
#активности#DAWN
Апдейт по фармингу поинтов в Dawn
Проект запустил веб версию своего дашборда, в котором мы можем отслеживать свой прогресс по фарму поинтов. Для этого переходим по ссылке и логинимся.
Фарм поинтов будет разделён на эпохи со снепшотом каждую неделю. Не забывайте проверять время от времени своё расширение и, если слетела авторизация, заходить обратно, чтобы фарм продолжался.
Кто только начинает, разбираться с критовалютой и токеномикой. Возможность получить токены от новых проектов.
Недавно анонсированые эирдропы от указанных проектов.
#sahara#DAWN#Chainbase#sonic#linera#vessel