#jupyter_notebook#chatglm#chatglm3#gemma_2b_it#glm_4#internlm2#llama3#llm#lora#minicpm#q_wen#qwen#qwen1_5#qwen2
This guide helps beginners set up and use open-source large language models (LLMs) on Linux or cloud platforms like AutoDL, with step-by-step instructions for environment setup, model deployment, and fine-tuning for models such as LLaMA, ChatGLM, and InternLM[2][4][5]. It covers everything from basic installation to advanced techniques like LoRA and distributed fine-tuning, and supports integration with tools like LangChain and online demo deployment. The main benefit is making powerful AI models accessible and easy to use for students, researchers, and anyone interested in experimenting with or customizing LLMs for their own projects[2][4][5].
https://github.com/datawhalechina/self-llm
OpenAI запустила Frontier — платформу для найма ИИ-сотрудников //
Теперь у каждого агента будет свой employee ID, онбординг и даже performance review.
Frontier соединяет разрозненные системы компании: CRM, склады данных, тикеты, внутренние приложения. ИИ-агенты получают общий бизнес-контекст и могут работать с файлами, запускать код, использовать инструменты.
Открытая платформа: можно подключать агентов от OpenAI, своих собственных или даже от конкурентов вроде Anthropic и Google.
Среди первых клиентов: Uber, State Farm, Intuit, Thermo Fisher. Один клиент сэкономил 1500 часов в месяц на разработке.
Аналитики уже называют это «событием вымирания» для традиционного корпоративного софта.
🧠Следи за AItoolz — нанимаем роботов
#OpenAI#Frontier#ИИагенты
#Rancher#Days#Frontier#Life
Join the Rancher Days: Frontier Life beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/xVJSvw2Z
Shared by Dimitri