#jupyter_notebook#chatglm#chatglm3#gemma_2b_it#glm_4#internlm2#llama3#llm#lora#minicpm#q_wen#qwen#qwen1_5#qwen2
This guide helps beginners set up and use open-source large language models (LLMs) on Linux or cloud platforms like AutoDL, with step-by-step instructions for environment setup, model deployment, and fine-tuning for models such as LLaMA, ChatGLM, and InternLM[2][4][5]. It covers everything from basic installation to advanced techniques like LoRA and distributed fine-tuning, and supports integration with tools like LangChain and online demo deployment. The main benefit is making powerful AI models accessible and easy to use for students, researchers, and anyone interested in experimenting with or customizing LLMs for their own projects[2][4][5].
https://github.com/datawhalechina/self-llm
🇺🇸#LMT#впк
Американские истребители F-35 подорожали почти в полтора раза за 5 лет
Счетная палата США опубликовала отчет о самой дорогостоящей оружейной программе в мире — истребителях F-35 Lightning II американского концерна Lockheed Martin
Tradfin: *US NAMES COMPANIES GETTING UP TO $3.2B IN GOLDEN DOME CONTRACTS
*COMPANIES INCLUDE LOCKHEED, SPACEX, GENERAL DYNAMICS, ANDURIL
#LMT • #GD
Tradfin: *美国公布获得金穹顶核电站合同总额高达32亿美元的公司名单
*这些公司包括洛克希德·马丁、SpaceX、通用动力和安杜里尔
#LMT • #GD
————————————
2026-04-25 00:49:01
🇺🇸#США#Трамп
⚡️ В СМИ ПРОШЛА НОВОСТЬ, ЧТО ТРАМП ЗА ВРЕМЯ ТУРНЕ ПО БЛИЖНЕМУ ВОСТОКУ ЗАРАБОТАЛ 2 ТРЛН$ И ЧТО ЭТО СПОСОБНО ДВИНУТЬ РЫНКИ ВВЕРХ.
1️⃣ На мой взгляд, визит Дональда Трампа в Саудовскую Аравию, Катар и ОАЭ, на котором анонсированы сделки «на $2–2,5 трлн», действительно способен придать S&P500 краткосрочный «импульс надежды» — прежде всего в оборонке, нефтегазе и высоких технологиях — но не гарантирует устойчивого ралли всего индекса.
2️⃣ Часть заявленных сумм завышена, исполнение растянется на годы, а параллельные риски (рейтинговое давление Moody’s, неопределённая денежная политика ФРС) уже тянут фьючерсы S&P500 сегодня вниз...
3️⃣ Суммы, озвученные Белым Домом ($2 трлн+) сильно превышают подтверждённые Reuters подсчёты (~$700 млрд твёрдых контрактов).
За какими тикерами наблюдать?
⚡️#LMT#RTX#NOC#NVDA#AMD#XOM#CVX#SLB