#jupyter_notebook#chatglm#chatglm3#gemma_2b_it#glm_4#internlm2#llama3#llm#lora#minicpm#q_wen#qwen#qwen1_5#qwen2
This guide helps beginners set up and use open-source large language models (LLMs) on Linux or cloud platforms like AutoDL, with step-by-step instructions for environment setup, model deployment, and fine-tuning for models such as LLaMA, ChatGLM, and InternLM[2][4][5]. It covers everything from basic installation to advanced techniques like LoRA and distributed fine-tuning, and supports integration with tools like LangChain and online demo deployment. The main benefit is making powerful AI models accessible and easy to use for students, researchers, and anyone interested in experimenting with or customizing LLMs for their own projects[2][4][5].
https://github.com/datawhalechina/self-llm
@GitHubBot
Qué puede hacer este bot?
Este es un bot de GitHub. Puede notificarle sobre eventos en sus repositorios públicos de GitHub. También puede responder a tus mensajes para publicar comentarios en GitHub directamente desde Telegram.
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#telegram, #notify, #events, #github, #delete, #public, #command, #messages, #repository
@TodoTask_bot
Qué puede hacer este bot?
Bot simple que ayuda a realizar un seguimiento y te recuerda las tareas pendientes
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#todo, #organize, #productivity, #do, #remind, #alarm, #notification, #notify
@RRemindersBot
Qué puede hacer este bot?
Con este bot puedes establecer recordatorios para eventos importantes
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#alert, #alert, #remind, #notification, #reminder, #memory, #memorize, #remember, #notify, #timer, #timing, #timed, #forget, #keep, #productivity, #productivity