#jupyter_notebook#chatglm#chatglm3#gemma_2b_it#glm_4#internlm2#llama3#llm#lora#minicpm#q_wen#qwen#qwen1_5#qwen2
This guide helps beginners set up and use open-source large language models (LLMs) on Linux or cloud platforms like AutoDL, with step-by-step instructions for environment setup, model deployment, and fine-tuning for models such as LLaMA, ChatGLM, and InternLM[2][4][5]. It covers everything from basic installation to advanced techniques like LoRA and distributed fine-tuning, and supports integration with tools like LangChain and online demo deployment. The main benefit is making powerful AI models accessible and easy to use for students, researchers, and anyone interested in experimenting with or customizing LLMs for their own projects[2][4][5].
https://github.com/datawhalechina/self-llm
Seulement 1.7% des cas #Omicron sont hospitalisés en Afrique du Sud.
(avec le Delta c'était 19% de taux d'hospitalisation).
Et il n'y a que 26% d'injectés.
Donc ce n'est pas la piqûre qui a changé la donne...
https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-12-17/s-africa-says-hospitalizations-in-omicron-wave-much-lower via @disclosetv
"Quand vous êtes vacciné, votre corps produit des anticorps qui sont censés neutraliser le virus. Avec ce nouveau variant, les anticorps prennent le virus et l'aident à infecter les cellules." #ADE#OMICRON
Dr Christina Parks
21 personnes positives à #Omicron après une soirée: tous étaient triplement injectés 🙄#3edosehttps://www.rtbf.be/info/societe/detail_apres-une-soiree-privee-21-participants-sur-33-infectes-par-omicron-ces-soignants-etaient-pourtant-tous-triplement-vaccines?id=10906058