#jupyter_notebook#chatglm#chatglm3#gemma_2b_it#glm_4#internlm2#llama3#llm#lora#minicpm#q_wen#qwen#qwen1_5#qwen2
This guide helps beginners set up and use open-source large language models (LLMs) on Linux or cloud platforms like AutoDL, with step-by-step instructions for environment setup, model deployment, and fine-tuning for models such as LLaMA, ChatGLM, and InternLM[2][4][5]. It covers everything from basic installation to advanced techniques like LoRA and distributed fine-tuning, and supports integration with tools like LangChain and online demo deployment. The main benefit is making powerful AI models accessible and easy to use for students, researchers, and anyone interested in experimenting with or customizing LLMs for their own projects[2][4][5].
https://github.com/datawhalechina/self-llm
Патч 0.2.2.0
В игру добавлена новая локация "Форт" для режимов BlastGang и Checkpoint, а также командный режим Checkpoint, где игроки будут контролировать ключевые точки карты для победы.
Восстановлена синхронизация заданий и тактической одежды с основной версией EFT. Введены две новые гранаты - мини-граната V40 для меньшего радиуса поражения и дымовая граната M18 (жёлтая) для тактического использования.
Также добавлена мини-карта для Observer Mode и Tab-screen окно для удобного контроля информации. Переработана система наград и бонусов за достижения в матчах, а также уменьшены награды и опыт за игровые действия для баланса.
Исправлены различные баги, включая проблемы с интерфейсом, режимом Streamer и работой модуля ЛЦУ.
Полная версия - https://vk.com/@-218983927-patch-0220
#TarkovArena#cbg#patch