#jupyter_notebook#chatglm#chatglm3#gemma_2b_it#glm_4#internlm2#llama3#llm#lora#minicpm#q_wen#qwen#qwen1_5#qwen2
This guide helps beginners set up and use open-source large language models (LLMs) on Linux or cloud platforms like AutoDL, with step-by-step instructions for environment setup, model deployment, and fine-tuning for models such as LLaMA, ChatGLM, and InternLM[2][4][5]. It covers everything from basic installation to advanced techniques like LoRA and distributed fine-tuning, and supports integration with tools like LangChain and online demo deployment. The main benefit is making powerful AI models accessible and easy to use for students, researchers, and anyone interested in experimenting with or customizing LLMs for their own projects[2][4][5].
https://github.com/datawhalechina/self-llm
C осени Rolex начал продавать настольные SubmarinerDate Desk Clock, в корпусе из нержавеющей стали, кварцевые, с календарем на 400 лет. Цена чуть больше 10 тыс долл, но серия ограниченная и на вторичном рынке настольные Submariner уходят практически в два раза дороже.
Для Rolex это первый опыт, но настольные люксовые часы давно делают Patek Philippe и Chopard. Небанальный подарок или завершающий штрих к собственному рабочему кабинету.
#rolex
Лидер среди швейцарских часовых брендов — Rolex. Доход компании в 2024 году оценивается в 10,5 млрд швейцарских франков. У бренда 32% рынка часового люкса.
Следом за Rolex — Cartier (8%), Omega и Patek Philippe.
Одна из новинок 2025 года — Rolex GMT-Master IIс циферблатом из тигрового железа. 18-каратное розовое золото, 40 мм. 100 - 140 тыс. долларов.
#rolex