#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
A 68 años del #23Ene, reivindicamos la esperanza del pueblo que alzó su voz por la libertad. Aquella rebelión popular marcó nuestra historia y hoy renace en la unión nacional para consolidar la paz y la prosperidad de Venezuela.
#23Ene | ¡LO QUE ES NOTICIA HOY!
🤝 Plataforma Unitaria llama a la “unidad superior”
🧐 Escultura del Cacique Guaicaipuro habría costado más de un millón de dólares
⛓️ Detenida abuela que golpeaba a su nieta y la metía en un barril con agua
🗣️@alexaparisca
#23Ene A 68 años de aquel despertar, reivindicamos la rebeldía nacional; la esperanza que una vez fue secuestrada por élites, hoy florece en democracia participativa. Defendemos nuestra independencia con determinación para consolidar una PAZ con justicia social, honor y grandeza.