#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
Dit platform is voornamelijk bedoeld voor het schrijven en delen van dagboeken van sociale activiteiten. Sociale activisten van verschillende talen, geloofsovertuigingen en rassen zullen zich aansluiten.
#ABC
De hele NAVO-groep (zionisme) is oorspronkelijk de vijand van alle niet-Europese en Amerikaanse landen. Ons verzet in het Westen is bedoeld om de hypocrisie van de NAVO-groep aan het volk te onthullen.
#ABC