#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
Утопленник
Иероглифами (кандзи): 溺死者
Хираганой: できしゃ
Ромадзи: dekisha
Слово 溺死者 (дэкися) — книжное канго, буквально «человек, умерший через утопление». Оно сложено из трёх знаков: 溺 («тонуть, погружаться»), 死 («смерть») и 者 («человек, лицо»). Конструкция пришла из древнекитайских правовых хроник и буддийских описаний загробных миров, где разделяли виды смертей. Исконно японский вариант — 溺れ死に (оборэдзини, «смерть в воде»), но 溺死者 закрепилось в официальных и газетных сводках как термин для найденного в воде погибшего, подчёркивая факт и причину гибели без просторечной окраски.
#Arts#Art#JDобразовательный
JD
『 УВЕДОМЛЕНИЕ ! ПОЛУЧЕН НОВЫЙ АРТ 』
😯 :: Кто этот горячий парень?
😈 :: Чувак, расслабься. Это твой парень.
cr: Seyunea
😅это отсылочка на Шикимори из аниме "Моя девушка не только милая"
#arts