#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
¿Que puede hacer este bot?
@ButtonMakerXBot
Envíe un medio o un mensaje de texto y agregue botones de acuerdo con su deseo y compártalo en todo TG
Idioma inglés
(Visto en @botsgram_cu)
#botones
Debido a que las reacciones de Telegram llegarán en la próxima actualización, puede optar por 2 métodos de reacciones: reacciones nativas de Telegram o bots de #botones de reacción.
(Visto en @BotsGram_cu)
¿Que puede hacer este bot?
@SuperEmojiBot
Agregue automáticamente botones de reacción y compartir a las publicaciones en su canal.
Idiomas: ruso, inglés, uzbeko
(Visto en @botsgram_cu)
#botones#canales
¿Que puede hacer este bot?
@RemoveInlineButtonsBot
Este bot eliminará cualquier mensaje que contenga botones en línea en grupos o canales
Idiomas: inglés árabe
(Visto en @botsgram_cu)
#botones#inlinebuttons
@ChannelButtonsBot
Qué puede hacer este bot?
Este bot puede crear botones para reacciones, comentarios, enlaces y más en su canal de Telegram.
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#canal, #botones, #reacciones
¿Que puede hacer este bot?
@ReactBot
Con éste bot puedes agregar botones de comentarios a las publicaciones de su canal
Idiomas: inglés
(visto en @botsgram_cu)
#canales#botones#comentarios#administrador