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Source channel @githubtrending · Post #14826 · Jun 12
#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data. https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
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@botsgram_cu · Post #3424 · 01/23/2021, 10:11 AM
@LikeComBot Qué puede hacer este bot? Este bot ayuda a agregar automáticamente los botones Me gusta y Comentario debajo de cada publicación en el canal en Telegram. Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #groups, #buttons, #comment, #automation
@botsgram_cu · Post #3169 · 11/25/2020, 04:40 PM
@channely_bot Qué puede hacer este bot? Este bot es el mejor asistente para la gestión de canales en Telegram. Conecto los canales al servicio principal. ¡Incluyendo un rico entorno webUI de edición! https://app.channely.co/ Idioma: Inglés (visto en @BotsGram.cu) #canales, #canal, #gestión, # administración, #richeditor, #posts, #schedule, #polls, #comment, #commenting, #reactions, #editor, #share, #buttons, #webui, #subscribe, #stats, #users, #trial, #limited, #proaccount