#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
💠Dawn Internet Airdrop — Tokenomics Live🌟
🪂#Dawn Update - 3 ✅
🟢 Total Supply: 1 Billion Tokens
🟢Community Allocation: 25% reserved for Node Operators 🚀
Get ready to seize this opportunity and earn your share! 💰
🆕New User Join:https://t.me/CentralChanel/11658?single
#активности#DAWN
Апдейт по фармингу поинтов в Dawn
Проект запустил веб версию своего дашборда, в котором мы можем отслеживать свой прогресс по фарму поинтов. Для этого переходим по ссылке и логинимся.
Фарм поинтов будет разделён на эпохи со снепшотом каждую неделю. Не забывайте проверять время от времени своё расширение и, если слетела авторизация, заходить обратно, чтобы фарм продолжался.
Кто только начинает, разбираться с критовалютой и токеномикой. Возможность получить токены от новых проектов.
Недавно анонсированые эирдропы от указанных проектов.
#sahara#DAWN#Chainbase#sonic#linera#vessel