TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14826 · Jun 12

#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data. https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques

Results

1 similar post found

Search: #digitallibrary

当前筛选 #digitallibrary清除筛选
100K20

@science_100k20 · Post #347 · 07/01/2025, 08:00 AM

🎓КорФор 2025: технологии для библиотек На ХХIII конференции «Корпоративные библиотечные системы: технологии и инновации» в Политехе выступил Фабио Ди Белло — профессор и менеджер по обучению клиентов издательства Wiley. В своём докладе «Расширение возможностей академического библиотечного дела: ИИ, большие языковые модели и будущее управления знаниями» Фабио продемонстрировал впечатляющую ИИ технологию: 🤖 Цифровой двойник, не владеющий русским языком, в реальном времени выступил с докладом на русском языке, сохранив мимику и фонетику. 🌐 Это не просто эффектная демонстрация, а реальный шаг в сторону более доступной и технологичной научной коммуникации. ИИ — не конкурент библиотекарю, а его новый инструмент и партнёр. #КорФор2025#Wiley#ИИвБиблиотеках#AI#DigitalLibrary#БиблиотечныеИнновации