#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
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2 Margaritas
Romerillo silvestre
Estilos Art Deco
Argollas - Flores
Margaritas XL
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Simple
Áureas Tejidas
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Muy buenas noches ❤🔥🔥
Espero no tengan el mismo calor que yo 😅
Por acá les dejo el resto de los pendientes que se encuentran en stock 🛒🛍️👈🏻
🌼 Jenny
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🌎 Tierra
👻 No Face
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