#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
🇺🇸🇷🇺Власти США опубликовали схему управления российской Evil Corp — структуры, которая по их мнению, ответственна за распространение программ-вымогателей. Членов Evil Corp США, Великобритания и Австралия последовательно вносят в свои санкционные списки. Последнее такое обновление было 1 октября.
Одно из центральных фигур организации, по данным минфина США, вероятно, является Эдуард Бендерский - «бывший офицер спецназа ФСБ, ... бизнесмен и тесть лидера Evil Corp Максима Викторовича Якубца».
О Бендерском минфин США сообщил, что в 2019 году он использовал свои связи для содействия бизнес-сделке, в которой участвовали Якубец и Дмитрий Козак... В том же году Бендерский организовал встречу с Максимом и Грефом для обсуждения деловых контрактов».
#OFAC#Evil
Подписывайтесь на Sanctions Lists