#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
OpenAI запустила Frontier — платформу для найма ИИ-сотрудников //
Теперь у каждого агента будет свой employee ID, онбординг и даже performance review.
Frontier соединяет разрозненные системы компании: CRM, склады данных, тикеты, внутренние приложения. ИИ-агенты получают общий бизнес-контекст и могут работать с файлами, запускать код, использовать инструменты.
Открытая платформа: можно подключать агентов от OpenAI, своих собственных или даже от конкурентов вроде Anthropic и Google.
Среди первых клиентов: Uber, State Farm, Intuit, Thermo Fisher. Один клиент сэкономил 1500 часов в месяц на разработке.
Аналитики уже называют это «событием вымирания» для традиционного корпоративного софта.
🧠Следи за AItoolz — нанимаем роботов
#OpenAI#Frontier#ИИагенты
#Rancher#Days#Frontier#Life
Join the Rancher Days: Frontier Life beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/xVJSvw2Z
Shared by Dimitri