#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
🔥 Google представила браузер, который сам создаёт приложения из ваших вкладок
Google запустила GenTabs — экспериментальную нейросеть, которая превращает хаос из открытых вкладок в готовые веб-приложения. Без единой строчки кода.
Как это работает:
1️⃣. Вы серфите в новом браузере Disco (поисковая строка заменена на чат с ИИ).
2️⃣. ИИ на основе Gemini 3 анализирует вкладки и историю.
3️⃣. GenTabs предлагает создать кастомное приложение под вашу задачу.
Примеры:
🟣
Ищете туры в Японию? Получите интерактивную карту с отелями и датами цветения сакуры.
🟣
Учите астрономию? Вот 3D-модель Солнечной системы.
🟣
Планируете питание? Приложение с рецептами и калорийностью.
Детали:
⏺️
Каждый элемент привязан к источнику (никаких галлюцинаций).
⏺️
Приложения можно уточнять простыми командами: «добавь цены на билеты».
⏺️
Пока доступно только для macOS
по листу ожидания.
Это ответ Google на браузеры с ИИ от OpenAI (Atlas), Perplexity (Comet) и Opera (Neon). Успешные фичи из Disco скоро могут переехать в Chrome.
Будущее там, где браузер сам делает за нас всю работу, уже наступает 🌐
#Google#ИИ#GenTabs#Gemini#Браузер#Инновации
Нейроофис👨💻