#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
🔥AI meets politics: Lawmakers are debating ‘AI agents’ for government—bots that read bills, summarize debates, and flag hidden clauses faster than humans.
🤖📜 Some say it’ll fight waste and speed things up; others fear ‘Robo-Politicians’ will start filibustering in 0.3 seconds.
Would you trust an AI to catch what politicians miss—or will it just learn to smile and say, ‘We’ll form a committee’?😂🇺🇸
➖➖➖➖🔻
🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT
💎@Chatgpt_OfficialNews
#️⃣#AI#AINews#Politics#GovTech
➖➖➖➖🔺
1 июля в столице прошёл Форум ШОС «ШОС в эпоху цифровой дипломатии: научные инициативы для глобального равновесия».
Президент Гражданского Альянса Казахстана Бану Нургазиева отметила:
Астана превращается в площадку для регионального и глобального диалога через новые цифровые инструменты.
💡 Казахстан делает ставку на цифровую дипломатию как способ сближения стран, упрощения международных коммуникаций и создания новых форматов сотрудничества на основе технологий.
🧩 Астана становится технологичным хабом, где цифра служит инструментом укрепления доверия, сотрудничества и мирного развития.
#Астана#ЦифроваяДипломатия#ШОС#Казахстан#BanuNurgazieva#GovTech