#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
Los nuevos bots de libros se pueden encontrar en @BibliotecaSecreta10Bot y @BibliotecaSecreta11Bot
No olvides guardar la web http://bookbot.freeddns.org para encontrarlos siempre.
(Visto en @botsgram_cu)
#libros
Los nuevos bots de libros se pueden encontrar en @BibliotecaSecreta9Bot y @BibliotecaSecreta13Bot.
No olvides guardar la web http://bookbot.freeddns.org para encontrarlos siempre.
(Visto en @botsgram_cu)
#libros
¿Que puede hacer este bot?
@theZlib_bot
Bot con una enorme colección de libros en diferentes idiomas, sólo escribe el nombre y recibirás un enlace de descarga.
(Recomiendo @download_it_bot para la descarga)
Idioma: inglés
(Visto en @botsgram_cu)
#libros
¿Que puede hacer este bot?
@libgen_scihub_bot
Descargue libros electrónicos y artículos de la biblioteca genesis y sci-hub.
Idiomas: inglés
(Visto en @botsgram_cu)
#libros