#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
🛍️Клавиатуры LuminKey Magger68 в ассортименте!
У нас вы сможете приобрести:
🎁Magger68 Performance
🎁Magger68 Plus
🎁Magger68 Professional
🎁Magger68 Ultra
— Металлический корпус с стильным дизайном, потрясающий софт с лучшей оптимизацие и переключатели Gateron Jade Pro
🎁Цена от 8.990 до 11.490 — зависит от выбранной версии*
КАТАЛОГ • МЕНЕДЖЕР • #LUMINKEY
🏳️RESHIP x LUMINKEY🏳️
🛍️ Теперь в нашем ассортименте вы найдете лучшие клавиатуры этого года Magger от LuminKey
• Magger68 Performance
• Magger68 Plus
• Magger68 Professional
• Magger68 Ultra
— Пишите, что вы бы хотели добавить в наш каталог🍸
➡️Уже добавлены на - ReShip.pro
КАТАЛОГ • МЕНЕДЖЕР • #LUMINKEY