#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
#MBG#Германия#авто
🔴 Акции Mercedes-Benz в Германии упали в пятницу после того, как производитель автомобилей класса люкс снизил прогноз прибыли на весь год.
👉 Автопроизводитель пересмотрел свой скорректированный прогноз доходности продаж до 7,5%-8,5%, что является резким падением по сравнению с предыдущим прогнозом в 10%-11%.
👆 Посмотрите на график: EPS успел уже упасть на почти 50% - и лично мне кажется, что это только начало...
Самые дорогие товары длительного пользования первыми реагируют на снижение спроса - у людей просто нет ни возможности ни желания покупать эти товары по современным ценам.
Падение покупательской способности населения обычно вызывает рецессию в экономике.
За авто следом пойдёт электроника, дискреционные люксовые товары (у топовых брендов уже сокращаются продажи).
Ждёмс...