#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
🌐✨ Professional savodxonligingizni oshirishga tayyorlaning!
Yangi “Kompyuter savodxonligi asoslari” kursimizga sizlarni taklif etamiz!
4 haftalik intensiv kursda 🖥 Microsoft Office: Word, Excel, PowerPoint va fayllarni bilan ishlashni o‘rganing.
Sizni zarur bilim va foydali amaliy ko‘nikmalar kutmoqda.
📜(Kurs yakunida davlat namunasidagi sertifikat taqdim etiladi)
🇺🇿Batafsil ma'lumot
___
🚀👩💻Приготовьтесь повысить свою профессиональную грамотность!
Приглашаем вас на наш новый курс «Основы компьютерной грамотности»!
Научитесь осваивать 💻 Microsoft Office: Word, Excel, PowerPoint
и работу с файлами на 4-недельном интенсивном курсе.
Вас ожидают обширные знания и полезные практические умения.
📄(По окончании курса выдается сертификат государственного образца)
🇷🇺Подробная информация
📞 +998 71-239-03-10
🌎https://rgsbm.uz
🕔 17:00 - 20:00
💸 2.200.000
#DigitalSkills#MicrosoftOffice#Professional#OfflineTraining
Web-site | Telegram | Facebook | Instagram