#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
nueva página en mi #obsidian esta vez con temática dark academia 🕰🕯 PD: la chica que sale "estudiando" es del webtoon jacinto purpura
-> descargar las img que use <-
después de horas de trabajo les presento mi homepage en #obsidian
くコ:彡
debido a mis problemas de salud y tal me ha costado adaptarme a la normalidad. Igual ya me estoy planeando para el próximo mes.
Estoy comenzando a trabajar en una página de #obsidian para los libros que voy leyendo. Incluye resúmenes de sus capítulos, personajes y palabras que no conozca su significado. ¿ Ustedes realizan lectura activa ? Es decir, subrayan frases que les gustan del libro que leen , buscan palabras raras , hablan del libro a un amigo y debaten . Yo antes no lo hacía, pero el año pasado ví un video que me motivo mucho a crearme el habito de leer todos los días.
video súper recomendado abajito 🤓👇